在互联网上赚钱，赚的是信息差，我想大家应该都听过这句话。
但很多人其实并没有重视到信息的重要性更别说数据分析了。
数据分析有很广阔的用途，大到行业报告的分析，小到写作技巧的运用。
举一些例子。
做头条如何写爆款标题？我们只要找200篇相关领域的爆款文章标题，然后进行分析拆解，就可以总结出一些方法。
做淘宝如何选品？对淘宝某个类目，或者多个类目产品的价格、指数、销量等进行分析，清洗，就可以找到竞争小的产品。
做微商如何加精准粉丝？采集相关网站的用户信息，筛选后添加。
再举个例子。
我在知乎见到个大v，在短时间内积累上万粉丝，他有个技巧，专门找“有哪些………？”这种或者类似这种格式的问题回答。
然后把这个问题下前20或者50的答案，做个统计，然后在做个数据分析，整理成一个答案，这个答案就是个优质答案。
在比如，有人用爬虫抓取鹿晗微博的评论，然后做个数据分析，然后得出一个结论，整理成文章，也能成为爆文。
这个看似高大上的数据采集分析，对运营人员、自媒体人、电商人等都是有非常大的帮助。
今天我们来分享一个简单的数据抓取工具——web scraper。
这是一款数据采集的浏览器插件。
我们来讲下这个插件如何使用。
一、安装 获取到web scraper之后，我们还需要chrome 浏览器，可以是360极速浏览器，或者谷歌浏览器。
然后在浏览器 点击 工具——管理扩展。
把web scraper拖进来，添加。
这样我们就搭建好了一个无需写代码就可以采集数据的环境。
二、采集知乎的文章。
比如现在我想采集某个知乎大v的文章然后进行分析。
打开大v的知乎主页，单击鼠标右键——审查元素。
我们就可以看到web scraper的按钮。
抓取的步骤是这样的： 1、打开 web scraper 上面我们已经打开。
2、创建sitemap 采集多个网站，可创建多个sitemap。
3、设置采集规则。
这一步是最重要的，所有网址的采集步骤都一样，唯独采集规则不一样。
规则列表是这样的 需要注意的是第3个 selector，我们点击 select，然后去点击大v文章的标题，点两个，标题变为红色。
然后我们会发现后面的标题都变为了红色。
然后点 Done selecting。
这样规则设置好，保存就可以了。
4、启动抓取程序。
抓取时间间隔，可以根据自己的网速设置。
抓取结束后点击 refresh 这样我们就把文章全部抓取了下来。
5、最后一步是导出。
可以导出成为csv文件，用execl打开。
然后在进行分析。
这就是web scraper的简单的数据采集的教程。
另外web scraper 可以淘宝、58同城、微博、豆瓣等网站的数据，对于不会编程的人来说，入门非常容易，所以推荐给大家，希望对大家有帮助。
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